GPU كخدمة لحوسبة الذكاء الاصطناعي والأداء العالي القابلة للتوسع.
تساعد سوفت نيمز المؤسسات في الوصول إلى قدرات حوسبة GPU والتخطيط لها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتدريب النماذج والاستدلال والتطبيقات المسرّعة والأحمال عالية الأداء. يتيح نموذج GPUaaS التوسع في القدرة الحوسبية دون الحاجة إلى امتلاك وتشغيل كامل البنية التحتية داخلياً.
ما الذي يمكن أن تدعمه خدمة GPUaaS؟
تعتمد بيئة GPU المناسبة على نوع الحمل وحجم النموذج ومتطلبات الأداء والتوافر والموقع وبنية البيانات والأمان والشبكات والنموذج التجاري. تربط سوفت نيمز هذه المتطلبات بنهج عملي للحوسبة.
تدريب الذكاء الاصطناعي
قدرات GPU لتدريب النماذج وضبطها والتجارب وأحمال التعلم الآلي الأكبر.
الاستدلال بالذكاء الاصطناعي
حوسبة مسرّعة لتشغيل النماذج في الإنتاج والذكاء الاصطناعي التوليدي والتطبيقات الفورية.
الحوسبة عالية الأداء
بنية تحتية مسرّعة بالـGPU للمحاكاة والتحليلات والتصيير والبحث وغيرها من التطبيقات كثيفة الحوسبة.
نطاق الاستشارة والتنفيذ
- تقييم الأحمال والسعة المطلوبة
- تخطيط معمارية GPU والنشر
- خيارات سحابة GPU والسعات المخصصة
- تقييم متطلبات NVIDIA وAMD عند ملاءمتها
- تخطيط بنية تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال
- اعتبارات الشبكات والتخزين والسحابة ومراكز البيانات
- التخطيط التجاري والسعات للاحتياجات القصيرة أو طويلة الأجل
- المراقبة والتوسع والاستشارات التقنية المستمرة
من متطلبات الأعمال إلى القدرة الحوسبية
تحديد الحمل
تحديد النماذج والتطبيقات والمستخدمين وأهداف الأداء وأحجام البيانات ومتطلبات الموقع والاستخدام المتوقع.
تحديد حجم البيئة
تحويل المتطلبات إلى احتياجات GPU وCPU والذاكرة والتخزين والشبكات والتوافر والتوسع.
اختيار نموذج التقديم
مقارنة خيارات GPUaaS أو السحابة أو الاستضافة أو البنية المخصصة وفق الأداء والتوافر والتحكم والأولويات التجارية.
النشر والتحسين
دعم التنفيذ والمراقبة وتعديل السعة والتحسين المستمر مع تغير متطلبات الحمل.
قرارات بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي
البنية التحتية للـGPU ليست قرار عتاد فقط. الأداء والتكلفة يعتمدان على بيئة متكاملة تشمل البرمجيات والربط والتخزين والشبكات وجدولة الأحمال ونسبة الاستخدام والدعم وهيكل العقد. لذلك تتعامل سوفت نيمز مع GPUaaS كجزء من استراتيجية أوسع للذكاء الاصطناعي والتقنية.
يعتمد توافر وحدات GPU والمواصفات والأسعار والمواقع ومواعيد التسليم على مزود البنية التحتية والسعة المتاحة. لا تعتبر أي سعة عتادية مضمونة ما لم يتم تأكيدها في الاتفاقية الخاصة بالعميل.
أسئلة شائعة
ما هي GPU كخدمة؟
GPU كخدمة أو GPUaaS هي طريقة للوصول إلى قدرة حوسبة GPU كخدمة بدلاً من أن يشتري العميل ويدير كامل البنية التحتية بنفسه.
هل GPUaaS مخصصة فقط لتدريب الذكاء الاصطناعي؟
لا. يمكن استخدام حوسبة GPU أيضاً للاستدلال وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتصيير والمحاكاة والتحليلات والبحث وغيرها من الأحمال المستفيدة من الحوسبة المسرّعة.
هل يمكن لسوفت نيمز المساعدة في مقارنة خيارات GPU المختلفة؟
نعم. يمكن للتقييم أن يشمل احتياجات الحمل والمعمارية وفئة GPU والسعة والموقع ومتطلبات التشغيل والنموذج التجاري قبل اختيار الخيار المناسب.
خدمات مرتبطة
ناقش متطلبات حوسبة GPU
شاركنا نوع الحمل والسعة المستهدفة والموقع المفضل ونموذج النشر والتوقيت، ويمكن لسوفت نيمز مساعدتك في تحديد المتطلبات التقنية والتجارية للخطوة التالية.
اتصل بسوفت نيمز